Почти в каждом тесте разработчику необходимы данные, которые он будет использовать при тестировании: элементы справочников, документы, остатки и тд.
Есть разные подходы к работе с тестовыми данными:
1. Ручное наполнение тестовой базы (мы предварительно создаем все что необходимо для тестов в базе, а потом используем её для прогона тестов)
2. Использование файлов с данными (макеты - сгенерированные в нужном формате файлы с описанием тестовых данных, загружаемые при выполнении тестов)
3. Программное создание нужных данных внутри теста
У каждого из вариантов есть свои плюсы и минусы, и при грамотной компоновке можно достичь наилучшего результата.
Например:
* Ручное наполнение базы не учитывает последующие доработки системы, нужна миграция на новые алгоритмы и структуру, и, если таких данных будет много, то миграция будет занимать большое время. А также в этом случае нам необходимо завязываться на конкретные записи в системе, и при их изменении тестом мы можем сломать другие тесты. Поэтому, предварительное наполнение базы должно быть минимальным.
* В случае использования макетов данных возникают некоторые трудности с их доработкой и вариативностью, например, в новом тесте нужны данные из макета, но с некоторыми изменениями. В этом случае нам потребуется создавать новый макет или проверять, не сломают ли наши изменения другие тесты. Также при таком подходе сложно контролировать и искать какие макеты используются и кем.
* Программное создание тестовых данных увеличивает время и сложность теста.
Если грамотно распределить тестовые данные на способы создания, мы можем добиться оптимального результата.
Например, можно статичные данные создать вручную, сложные кейсы данных засунуть в макеты, а для программного создания реализовать методы-конструкторы, которые будем переиспользовать. Таким образом, сможем уйти от минусов данного подхода или минимизировать их вред.
В текущей версии тестовый движок предоставляет api для программного создания тестовых данных. За это отвечает общий модуль `ЮТТестовыеДанные`, к которому можно обратиться через метод `ЮТест.Данные`.
Сейчас это минимальный набор методов, который в дальнейшем будет развиваться. Он позволяет:
* Создавать данные информационной базы
* Генерировать случайные значения
* Работать с файлами
* Использовать таблицы markdown в качестве макетов данных