"added_to_favorites":"ఇష్టమైన వాటికి జోడించబడింది",
"added_to_favorites_count":"ఇష్టమైన వాటికి {count, number} జోడించబడింది",
"admin":{
"add_exclusion_pattern_description":"మినహాయింపు నమూనాలను జోడించండి. *, ** మరియు ?ని ఉపయోగించి గ్లోబింగ్కు మద్దతు ఉంది. \"Raw\" అనే పేరు గల ఏదైనా డైరెక్టరీలోని అన్ని ఫైల్లను విస్మరించడానికి, \"**/Raw/**\"ని ఉపయోగించండి. \".tif\"తో ముగిసే అన్ని ఫైల్లను విస్మరించడానికి, \"**/*.tif\"ని ఉపయోగించండి. సంపూర్ణ మార్గాన్ని విస్మరించడానికి, \"/path/to/ignore/**\"ని ఉపయోగించండి.",
"cleared_jobs":"దీని కోసం ఉద్యోగాలు క్లియర్ చేయబడ్డాయి: {job}",
"config_set_by_file":"కాన్ఫిగరేషన్ ప్రస్తుతం కాన్ఫిగరేషన్ ఫైల్ ద్వారా సెట్ చేయబడింది",
"confirm_delete_library":"మీరు ఖచ్చితంగా {library} లైబ్రరీని తొలగించాలనుకుంటున్నారా?",
"confirm_delete_library_assets":"మీరు ఖచ్చితంగా ఈ లైబ్రరీని తొలగించాలనుకుంటున్నారా? ఇది Immich నుండి {count, plural, one {# కలిగి ఉన్న ఆస్తి} other {all # కలిగి ఉన్న ఆస్తులు}} తొలగిస్తుంది మరియు రద్దు చేయబడదు. ఫైల్లు డిస్క్లో ఉంటాయి.",
"confirm_email_below":"నిర్ధారించడానికి, క్రింద \"{email}\" టైప్ చేయండి",
"confirm_reprocess_all_faces":"మీరు ఖచ్చితంగా అన్ని ముఖాలను రీప్రాసెస్ చేయాలనుకుంటున్నారా? ఇది పేరున్న వ్యక్తులను కూడా క్లియర్ చేస్తుంది.",
"confirm_user_password_reset":"మీరు ఖచ్చితంగా {user} పాస్వర్డ్ని రీసెట్ చేయాలనుకుంటున్నారా?",
"disable_login":"లాగిన్ను నిలిపివేయండి",
"duplicate_detection_job_description":"సారూప్య చిత్రాలను గుర్తించడానికి ఆస్తులపై యంత్ర అభ్యాసాన్ని అమలు చేయండి. స్మార్ట్ శోధనపై ఆధారపడుతుంది",
"exclusion_pattern_description":"మినహాయింపు నమూనాలు మీ లైబ్రరీని స్కాన్ చేస్తున్నప్పుడు ఫైల్లు మరియు ఫోల్డర్లను విస్మరించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి. మీరు దిగుమతి చేయకూడదనుకునే RAW ఫైల్లు వంటి ఫోల్డర్లను కలిగి ఉన్నట్లయితే ఇది ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.",
"face_detection_description":"మెషిన్ లెర్నింగ్ ఉపయోగించి ఆస్తులలో ముఖాలను గుర్తించండి. వీడియోల కోసం, సూక్ష్మచిత్రం మాత్రమే పరిగణించబడుతుంది. \"అన్నీ\" (పునః) అన్ని ఆస్తులను ప్రాసెస్ చేస్తుంది. ఇంకా ప్రాసెస్ చేయని ఆస్తులను \"మిస్సింగ్\" క్యూలు చేస్తుంది. గుర్తించబడిన ముఖాలు ఇప్పటికే ఉన్న లేదా కొత్త వ్యక్తులతో సమూహపరచడం పూర్తయిన తర్వాత ముఖ గుర్తింపు కోసం క్యూలో ఉంచబడతాయి.",
"facial_recognition_job_description":"సమూహం వ్యక్తుల ముఖాలను గుర్తించింది. ఫేస్ డిటెక్షన్ పూర్తయిన తర్వాత ఈ దశ అమలవుతుంది. \"అన్ని\" (పునః) అన్ని ముఖాలను క్లస్టర్లు చేస్తుంది. \"తప్పిపోయిన\" వ్యక్తిని కేటాయించని ముఖాలను క్యూలో ఉంచుతుంది.",
"failed_job_command":"ఉద్యోగం కోసం కమాండ్ {command} విఫలమైంది: {job}",
"force_delete_user_warning":"హెచ్చరిక: ఇది వినియోగదారుని మరియు అన్ని ఆస్తులను వెంటనే తీసివేస్తుంది. ఇది రద్దు చేయబడదు మరియు ఫైల్లను తిరిగి పొందడం సాధ్యం కాదు.",
"forcing_refresh_library_files":"అన్ని లైబ్రరీ ఫైల్లను రిఫ్రెష్ చేయమని బలవంతం చేస్తోంది",
"image_format_description":"WebP JPEG కంటే చిన్న ఫైల్లను ఉత్పత్తి చేస్తుంది, కానీ ఎన్కోడ్ చేయడం నెమ్మదిగా ఉంటుంది.",
"image_prefer_embedded_preview":"పొందుపరిచిన పరిదృశ్యానికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వండి",
"image_prefer_embedded_preview_setting_description":"అందుబాటులో ఉన్నప్పుడు ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్కు ఇన్పుట్గా RAW ఫోటోలలో ఎంబెడెడ్ ప్రివ్యూలను ఉపయోగించండి. ఇది కొన్ని చిత్రాలకు మరింత ఖచ్చితమైన రంగులను ఉత్పత్తి చేయగలదు, అయితే ప్రివ్యూ నాణ్యత కెమెరాపై ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు చిత్రం మరిన్ని కుదింపు కళాఖండాలను కలిగి ఉండవచ్చు.",
"image_prefer_wide_gamut":"విస్తృత స్వరసప్తకానికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వండి",
"image_prefer_wide_gamut_setting_description":"థంబ్నెయిల్ల కోసం డిస్ప్లే P3ని ఉపయోగించండి. ఇది విస్తృత రంగుల ఖాళీలతో చిత్రాల వైబ్రెన్స్ను మెరుగ్గా భద్రపరుస్తుంది, అయితే పాత బ్రౌజర్ వెర్షన్తో పాత పరికరాల్లో చిత్రాలు విభిన్నంగా కనిపించవచ్చు. రంగు మార్పులను నివారించడానికి sRGB చిత్రాలు sRGB వలె ఉంచబడతాయి.",
"image_quality":"నాణ్యత",
"image_settings":"చిత్రం సెట్టింగ్లు",
"image_settings_description":"రూపొందించబడిన చిత్రాల నాణ్యత మరియు రిజల్యూషన్ను నిర్వహించండి",
"job_concurrency":"{job} సమ్మతి",
"job_not_concurrency_safe":"ఈ ఉద్యోగం సమ్మతి-సురక్షితమైనది కాదు.",
"library_import_path_description":"దిగుమతి చేయడానికి ఫోల్డర్ను పేర్కొనండి. సబ్ ఫోల్డర్లతో సహా ఈ ఫోల్డర్ చిత్రాలు మరియు వీడియోల కోసం స్కాన్ చేయబడుతుంది.",
"logging_level_description":"ప్రారంభించబడినప్పుడు, ఏ లాగ్ స్థాయిని ఉపయోగించాలి.",
"logging_settings":"లాగింగ్",
"machine_learning_clip_model":"CLIP మోడల్",
"machine_learning_clip_model_description":"<link>ఇక్కడ</link> జాబితా చేయబడిన CLIP మోడల్ పేరు. మీరు మోడల్ను మార్చిన తర్వాత అన్ని చిత్రాల కోసం 'స్మార్ట్ సెర్చ్' జాబ్ని మళ్లీ అమలు చేయాలని గుర్తుంచుకోండి.",
"machine_learning_facial_recognition_description":"చిత్రాలలో ముఖాలను గుర్తించండి, గుర్తించండి మరియు సమూహపరచండి",
"machine_learning_facial_recognition_model":"ముఖ గుర్తింపు మోడల్",
"machine_learning_facial_recognition_model_description":"నమూనాలు పరిమాణం యొక్క అవరోహణ క్రమంలో జాబితా చేయబడ్డాయి. పెద్ద మోడల్లు నెమ్మదిగా ఉంటాయి మరియు ఎక్కువ మెమరీని ఉపయోగిస్తాయి, కానీ మంచి ఫలితాలను ఇస్తాయి. మీరు మోడల్ను మార్చిన తర్వాత అన్ని చిత్రాల కోసం తప్పనిసరిగా ఫేస్ డిటెక్షన్ జాబ్ని మళ్లీ అమలు చేయాలని గుర్తుంచుకోండి.",
"machine_learning_facial_recognition_setting_description":"నిలిపివేయబడితే, ముఖ గుర్తింపు కోసం చిత్రాలు ఎన్కోడ్ చేయబడవు మరియు అన్వేషణ పేజీలోని వ్యక్తుల విభాగాన్ని నింపవు.",
"machine_learning_max_detection_distance":"గరిష్ట గుర్తింపు దూరం",
"machine_learning_max_detection_distance_description":"రెండు చిత్రాల మధ్య గరిష్ట దూరం 0.001-0.1 వరకు నకిలీలుగా పరిగణించబడుతుంది. అధిక విలువలు మరిన్ని నకిలీలను గుర్తిస్తాయి, కానీ తప్పుడు పాజిటివ్లకు దారితీయవచ్చు.",
"machine_learning_max_recognition_distance":"గరిష్ట గుర్తింపు దూరం",
"machine_learning_max_recognition_distance_description":"ఒకే వ్యక్తిగా పరిగణించబడే రెండు ముఖాల మధ్య గరిష్ట దూరం 0-2 వరకు ఉంటుంది. దీన్ని తగ్గించడం ద్వారా ఇద్దరు వ్యక్తులను ఒకే వ్యక్తిగా లేబుల్ చేయడాన్ని నిరోధించవచ్చు, అయితే పెంచడం ద్వారా ఒకే వ్యక్తిని ఇద్దరు వేర్వేరు వ్యక్తులుగా పేర్కొనడాన్ని నిరోధించవచ్చు. ఒక వ్యక్తిని రెండుగా విభజించడం కంటే ఇద్దరు వ్యక్తులను విలీనం చేయడం సులభమని గుర్తుంచుకోండి, కాబట్టి సాధ్యమైనప్పుడు తక్కువ థ్రెషోల్డ్ వైపు తప్పు చేయండి.",
"machine_learning_min_detection_score":"కనిష్ట గుర్తింపు స్కోర్",
"machine_learning_min_detection_score_description":"ముఖం కోసం కనిష్ట విశ్వాస స్కోరు 0-1 నుండి గుర్తించబడుతుంది. తక్కువ విలువలు ఎక్కువ ముఖాలను గుర్తిస్తాయి కానీ తప్పుడు పాజిటివ్లకు దారితీయవచ్చు.",
"machine_learning_min_recognized_faces_description":"ఒక వ్యక్తి సృష్టించడానికి గుర్తించబడిన ముఖాల కనీస సంఖ్య. దీన్ని పెంచడం వలన ఒక వ్యక్తికి ముఖం కేటాయించబడని అవకాశాన్ని పెంచే ఖర్చుతో ఫేషియల్ రికగ్నిషన్ మరింత ఖచ్చితమైనదిగా చేస్తుంది.",
"untracked_files_decription":"ఈ ఫైల్లు అప్లికేషన్ ద్వారా ట్రాక్ చేయబడవు. అవి విఫలమైన కదలికలు, అంతరాయం కలిగించిన అప్లోడ్లు లేదా బగ్ కారణంగా మిగిలిపోయిన ఫలితాలు కావచ్చు",
"up_next":"తదుపరి",
"updated_password":"నవీకరించబడిన పాస్వర్డ్",
"upload":"అప్లోడ్",
"upload_concurrency":"కాన్కరెన్సీని అప్లోడ్",
"upload_status_duplicates":"నకిలీలు",
"upload_status_errors":"లోపాలు",
"upload_status_uploaded":"అప్లోడ్ చేయబడింది",
"upload_success":"అప్లోడ్ విజయవంతమైంది, కొత్త అప్లోడ్ ఆస్తులను చూడటానికి పేజీని రిఫ్రెష్ చేయండి.",
"url":"URL",
"usage":"వాడుక",
"use_custom_date_range":"బదులుగా అనుకూల తేదీ పరిధిని ఉపయోగించండి",
"user_usage_detail":"వినియోగదారు వినియోగ వివరాలు",
"username":"వినియోగదారి పేరు",
"users":"వినియోగదారులు",
"utilities":"యుటిలిటీస్",
"validate":"ధృవీకరించండి",
"variables":"వేరియబుల్స్",
"video":"వీడియో",
"video_hover_setting":"థంబ్నెయిల్ పైనా హోవర్ చేయగానే వీడియో ప్లే చెయ్",
"video_hover_setting_description":"థంబ్నెయిల్ పైనా హోవర్ చేయగానే చిహ్నం ప్లే చేయు. నిలిపివేయబడినప్పటికీ, ప్లే చిహ్నంపై హోవర్ చేయడం ద్వారా ప్లేబ్యాక్ ప్రారంభించబడుతుంది.",