"add_exclusion_pattern_description":"Aggiungi modelli di esclusione. È supportato il globbing utilizzando *, ** e ?. Per ignorare tutti i file in qualsiasi directory denominata \"Raw\", usa \"/Raw/\". Per ignorare tutti i file con estensione \".tif\", usa \"/*.tif\". Per ignorare un percorso assoluto, usa \"/percorso/da/ignorare/\".",
"config_set_by_file":"La configurazione è attualmente impostata da un file di config",
"confirm_delete_library":"Sei sicuro di voler cancellare la libreria {library}?",
"confirm_delete_library_assets":"Sei sicuro di voler cancellare questa libreria? Questo cancellerà tutti i {count} asset da Immich senza possibilità di tornare indietro. I file rimarranno sul disco.",
"exclusion_pattern_description":"I modelli di esclusione ti permettono di ignorare file e cartelle durante la scansione della tua libreria. Questo è utile se hai cartelle che contengono file che non vuoi importare, come i file RAW.",
"external_library_created_at":"Libreria esterna (creata il {date})",
"face_detection_description":"Rileva i volti presenti negli asset utilizzando il machine learning. Per i video viene preso in considerazione solo la miniatura. \"Tutto\" (ri-)valuterà tutti gli asset. \"Mancanti\" accoda solo gli assed che non sono ancora stati considerati. I volti rilevati verranno accodati per il Riconoscimento Facciale dopo che il Rilevamento Volti è stato completato, raggruppandoli in persone esistenti e nuove.",
"facial_recognition_job_description":"Raggruppa i volti rilevati in persone. Questo passo viene eseguito dopo che il Rilevamento Volti è stato completato. \"Tutti\" (ri-)unisce tutti i volti. \"Mancanti\" accoda i volti che non hanno una persona assegnata.",
"force_delete_user_warning":"ATTENZIONE: Questo rimuoverà immediatamente l'utente e i suoi asset. Non è possibile tornare indietro e i file non potranno essere recuperati.",
"forcing_refresh_library_files":"Sto forzando l'aggiornamento di tutti i file della libreria",
"image_prefer_embedded_preview_setting_description":"Usa l'anteprima integrata nelle foto RAW come input per l'elaborazione delle immagini, se disponibile. Questo permette un miglioramento dei colori per alcune immagini, ma la qualità delle anteprime dipende dalla macchina fotografica. Inoltre le immagini potrebbero presentare artefatti di compressione.",
"image_prefer_wide_gamut":"Preferisci gamut più ampio",
"image_prefer_wide_gamut_setting_description":"Usa lo spazio colore Display P3 per le anteprime. Questo aiuta a mantenere la vivacità delle immagini con spazi colore più ampi, tuttavia potrebbe non mostrare correttamente le immagini con dispositivi e browser obsoleti. Le immagini sRGB vengono preservate per evitare alterazioni del colore.",
"image_preview_resolution_description":"Usata per visualizzazione individuale di foto e per machine learning. Risoluzioni più alte possono preservare più dettagli ma richiedono un encoding più lento, occupano più spazio, e possono ridurre la responsività della app.",
"image_thumbnail_resolution_description":"Utilizzato per vedere gruppi di foto (linea temporale,vista album, etc.). Risoluzioni piu' alte possono mantenere piu' dettaglio pero' l'encoding sara' piu' lungo, i file avranno dimensioni maggiori e potrebbero causare una riduzione nella responsivita' dell'applicazione.",
"machine_learning_facial_recognition_description":"Rileva, riconosci, e raggruppa faccie nelle immagini",
"machine_learning_facial_recognition_model":"Modello di riconoscimento facciale",
"machine_learning_facial_recognition_model_description":"I modelli sono mostrati in ordine decrescente in base alla dimensione. I modelli più grandi sono più lenti e utilizzano più memoria, peró producono risultati migliori. Nota che devi ri-eseguire il processo di rilevamento facciale per tutte le immagini quando cambi il modello.",
"machine_learning_facial_recognition_setting_description":"Se disabilitato, le immagininon non saranno codificate per il riconoscimento facciale e non verranno mostrate nella sezione Persone della pagina Esplora.",
"machine_learning_max_detection_distance":"Distanza di rilevazione massima",
"machine_learning_max_detection_distance_description":"Massima distanza fra due immagini per considerarle duplicate, variando da 0.001-0.1. Valori più alti rileveranno più duplicati, ma potrebbero causare risultati fasulli.",
"machine_learning_max_recognition_distance":"Distanza massima di riconoscimento",
"machine_learning_max_recognition_distance_description":"La distanza massima tra due volti per essere considerati la stessa persona, che varia da 0 a 2. Abbassare questo valore può prevenire l'etichettatura di due persone come se fossero la stessa persona, mentre aumentarlo può prevenire l'etichettatura della stessa persona come se fossero due persone diverse. Nota che è più facile unire due persone che separare una persona in due, quindi è preferibile mantenere una soglia più bassa quando possibile.",
"machine_learning_min_detection_score":"Punteggio minimo di rilvazione",
"machine_learning_min_detection_score_description":"Punteggio di confidenza minimo per rilevare un volto, da 0 a 1. Valori più bassi rileveranno più volti, ma potrebbero generare risultati fasulli.",
"machine_learning_min_recognized_faces_description":"Il numero minimo di volti riconosciuti per creare una persona. Aumentando questo valore si rende il riconoscimento facciale più preciso, ma aumenta la possibilità che un volto non venga assegnato a una persona.",
"transcoding_constant_quality_mode_description":"iCQ è migliore di CQP, peró alcuni dispositivi di accelerazione hardware non supportano questa modalità. Impostando questa opzione l'applicazione preferirà il modo specificato quando è in uso la codifica quality-based. Ignorato da NVENC perchè non supporta ICQ.",
"transcoding_constant_rate_factor":"Fattore di rateo costante (-crf)",
"transcoding_constant_rate_factor_description":"Livello di qualità video. I valori tipici sono 23 per H.264, 28 per HEVC, 31 per VP9 e 35 per AV1. Un valore inferiore indica una qualità migliore, ma produce file di dimensioni maggiori.",
"transcoding_disabled_description":"Non transcodificare alcun video, potrebbe rompere la riproduzione su alcuni client",
"transcoding_hardware_decoding_setting_description":"Si applica solo a NVENC e RKMPP. Abilita l'accelerazione end-to-end anziché solo l'accelerazione dell'encoding. Potrebbe non funzionare su tutti i video.",
"transcoding_hevc_codec":"Codec HEVC",
"transcoding_max_b_frames":"Massimo di B-Frames",
"transcoding_max_b_frames_description":"Valori più alti migliorano l'efficienza di compressione, ma rallentano l'encoding. Potrebbero non essere compatibili con l'accelerazione hardware su dispositivi più vecchi. 0 disabilita i B-frames, mentre -1 imposta questo valore automaticamente.",
"transcoding_max_bitrate":"Bitrate massimo",
"transcoding_max_bitrate_description":"Impostare un bitrate massimo può rendere le dimensioni dei file più prevedibili a un costo minore per la qualità. A 720p, i valori tipici sono 2600k per VP9 o HEVC, o 4500k per H.264. Disabilitato se impostato su 0.",
"transcoding_max_keyframe_interval":"Intervallo massimo dei keyframe",
"transcoding_max_keyframe_interval_description":"Imposta la distanza massima tra i keyframe. Valori più bassi peggiorano l'efficienza di compressione, peró migliorano i tempi di ricerca e possono migliorare la qualità nelle scene con movimenti rapidi. 0 imposta questo valore automaticamente.",
"transcoding_optimal_description":"Video con risoluzione più alta rispetto alla risoluzione desiderata o in formato non accettato",
"transcoding_preferred_hardware_device_description":"Si applica solo a VAAPI e QSV. Imposta il nodo DRI utilizzato per la transcodifica hardware.",
"transcoding_preset_preset":"PRESET (-preset)",
"transcoding_preset_preset_description":"Velocità di compressione. Preset più lenti producono file più piccoli e aumentano la qualità quando si punta ad ottenere un certo bitrate. VP9 ignora velocità superiori a `faster`.",
"transcoding_reference_frames":"Frame di riferimento",
"transcoding_reference_frames_description":"Il numero di frame da prendere in considerazione nel comprimere un determinato frame. Valori più alti migliorano l'efficienza di compressione, ma rallentano la codifica. 0 imposta questo valore automaticamente.",
"transcoding_required_description":"Solo video che non sono in un formato accettato",
"transcoding_target_resolution_description":"Risoluzioni più elevate possono preservare più dettagli ma richiedono più tempo per la codifica, producono file di dimensioni maggiori e possono ridurre la reattività dell'applicazione.",
"transcoding_temporal_aq":"AQ temporale",
"transcoding_temporal_aq_description":"Si applica solo a NVENC. Aumenta la qualita delle scene con molto dettaglio e poco movimento. Potrebbe non essere compatibile con dispositivi più vecchi.",
"transcoding_threads":"Thread",
"transcoding_threads_description":"Valori più alti portano a una codifica più veloce, ma lasciano meno spazio al server per elaborare altre attività durante l'attività. Questo valore non dovrebbe essere superiore al numero di core CPU. Massimizza l'utilizzo se impostato su 0.",
"transcoding_tone_mapping":"Mappatura Tonalità",
"transcoding_tone_mapping_description":"Tenta di preservare l'aspetto dei video HDR quando convertiti in SDR. Ciascun algoritmo fa diversi compromessi per colore, dettaglio e luminosità. Hable conserva il dettaglio, Mobius conserva il colore e Reinhard conserva la luminosità.",
"transcoding_tone_mapping_npl":"Mappatura della tonalità NPL",
"transcoding_tone_mapping_npl_description":"I colori verranno regolati per apparire normali su uno schermo di questa luminosità. Contrariamente all'intuito, valori più bassi aumentano la luminosità del video e viceversa poiché compensano la luminosità dello schermo. 0 imposta questo valore automaticamente.",
"transcoding_transcode_policy":"Politica di transcodifica",
"transcoding_two_pass_encoding":"Codifica a due passaggi",
"transcoding_two_pass_encoding_setting_description":"Trascodifica in due passaggi per produrre video codificati migliori. Quando il bitrate massimo è abilitato (necessario affinché funzioni con H.264 e HEVC), questa modalità utilizza un intervallo di bitrate basato sul bitrate massimo e ignora CRF. Per VP9, CRF può essere utilizzato se il bitrate massimo è disabilitato.",
