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immich/README_zh_CN.md

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<p align="center">
<br/>
<a href="https://opensource.org/licenses/MIT"><img src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-green.svg?color=3F51B5&style=for-the-badge&label=License&logoColor=000000&labelColor=ececec" alt="License: MIT"></a>
<a href="https://discord.gg/D8JsnBEuKb">
<img src="https://img.shields.io/discord/979116623879368755.svg?label=Discord&logo=Discord&style=for-the-badge&logoColor=000000&labelColor=ececec" atl="Discord"/>
</a>
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</p>
<p align="center">
<img src="design/immich-logo.svg" width="150" title="Login With Custom URL">
</p>
<h3 align="center">Immich - 高性能的自托管照片和视频备份方案</h3>
<p align="center">
请注意: 此README不是由Immich团队维护, 这意味着它在某一时间点不会被更新,因为我们是依靠贡献者来更新的。感谢理解。
</p>
<br/>
<a href="https://immich.app">
<img src="design/immich-screenshots.png" title="Main Screenshot">
</a>
<br/>
<p align="center">
<a href="README.md">English</a>
</p>
## 免责声明
- ⚠️ 本项目正在 **非常活跃** 的开发中。
- ⚠️ 可能存在bug或者重大变更。
- ⚠️ **不要把本软件作为你存储照片或视频的唯一方式!**
## 目录
- [官方文档](https://immich.app/docs/overview/introduction)
- [示例](#示例)
- [功能特性](#功能特性)
- [介绍](https://immich.app/docs/overview/introduction)
- [安装](https://immich.app/docs/install/requirements)
- [贡献指南](https://immich.app/docs/overview/support-the-project)
- [支持本项目](#support-the-project)
- [已知问题](#known-issues)
## 官方文档
你可以在 https://immich.app/ 找到包含安装手册的官方文档.
## 示例
你可以在 https://demo.immich.app 访问示例.
在移动端, 你可以使用 `https://demo.immich.app/api`获取`服务终端链接`
```bash title="示例认证信息"
认证信息
邮箱: demo@immich.app
密码: demo
```
```
规格: 甲骨文免费虚拟机套餐-阿姆斯特丹 4核 2.4Ghz ARM64 CPU, 24GB RAM。
```
# 功能特性
| 功能特性 | 移动端 | 网页端 |
| ------------------------------------------- | ------- | --- |
| 上传并查看照片和视频 | 是 | 是 |
| 软件运行时自动备份 | 是 | N/A |
| 选择需要备份的相册 | 是 | N/A |
| 下载照片和视频到本地 | 是 | 是 |
| 多用户支持 | 是 | 是 |
| 相册 | 是 | 是 |
| 共享相册 | 是 | 是 |
| 可拖动的快速导航栏 | 是 | 是 |
| 支持RAW格式 (HEIC, HEIF, DNG, Apple ProRaw) | 是 | 是 |
| 元数据视图 (EXIF, 地图) | 是 | 是 |
| 通过元数据、对象和标签进行搜索 | 是 | No |
| 管理功能 (用户管理) | N/A | 是 |
| 后台备份 | Android | N/A |
| 虚拟滚动 | 是 | 是 |
| OAuth支持 | 是 | 是 |
| 实时照片备份和查看 (仅iOS) | 是 | 是 |
# 支持本项目
我已经致力于本项目并且将我会持续更新文档、新增功能和修复问题。但是我不能一个人走下去,所以我需要你给予我走下去的动力。
就像我主页里面 [selfhosted.show - In the episode 'The-organization-must-not-be-name is a Hostile Actor'](https://selfhosted.show/79?t=1418) 说的一样,这是我和团队的一项艰巨的任务。我希望某一天我能够全职开发本项目,在此我希望你们能够助我梦想成真。
如果你使用了本项目一段时间,并且觉得上面的话有道理,那么请你按照如下方式帮助我吧。
## 捐赠
- [按月捐赠](https://github.com/sponsors/alextran1502) via GitHub Sponsors
- [一次捐赠](https://github.com/sponsors/alextran1502?frequency=one-time&sponsor=alextran1502) via Github Sponsors
# 已知问题
## TensorFlow 构建问题
_这是一个针对于Proxmox的已知问题_
TensorFlow 不能运行在很旧的CPU架构上, 需要运行在AVX和AVX2指令集的CPU上。如果你在docker-compose的命令行中遇到了 `illegal instruction core dump`的错误, 通过如下命令检查你的CPU flag寄存器然后确保你能够看到`AVX`和`AVX2`的字样:
```bash
more /proc/cpuinfo | grep flags
```
如果你在Proxmox中运行虚拟机, 虚拟机中没有启用flag寄存器。
你需要在虚拟机的硬件面板中把CPU类型从`kvm64`改为`host`。
`Hardware > Processors > Edit > Advanced > Type (dropdown menu) > host`