immich/i18n/ms.json

{
  "about": "Tentang",
  "account": "Akaun",
  "account_settings": "Tetapan Akaun",
  "acknowledge": "Akui",
  "action": "Tindakan",
  "actions": "Tindakan",
  "active": "Aktif",
  "activity": "Aktiviti",
  "activity_changed": "Aktiviti {enabled, select, true {enabled} other {disabled}}",
  "add": "Tambah",
  "add_a_description": "Tambah penerangan",
  "add_a_location": "Tambah lokasi",
  "add_a_name": "Tambah nama",
  "add_a_title": "Tambah tajuk",
  "add_exclusion_pattern": "Tambahkan corak pengecualian",
  "add_import_path": "Tambahkan laluan import",
  "add_location": "Tambah lokasi",
  "add_more_users": "Tambah user lagi",
  "add_partner": "Tambah rakan",
  "add_path": "Tambah laluan",
  "add_photos": "Tambah gambar",
  "add_to": "Tambah ke...",
  "add_to_album": "Tambah ke album",
  "add_to_shared_album": "Tambah ke album yang dikongsi",
  "added_to_archive": "Tambah ke arkib",
  "added_to_favorites": "Ditambah pada favorit",
  "added_to_favorites_count": "Menambahkan {count, number} ke favorit",
  "admin": {
    "add_exclusion_pattern_description": "Tambahkan corak pengecualian. Globbing menggunakan *, **, dan ? disokong. Untuk mengabaikan semua fail dalam mana-mana direktori bernama \"Raw\", gunakan \"**/Raw/**\". Untuk mengabaikan semua fail yang berakhir dengan \".tif\", gunakan \"**/*.tif\". Untuk mengabaikan laluan mutlak, gunakan \"/path/to/ignore/**\".",
    "asset_offline_description": "Aset pustaka luaran ini tidak lagi ditemui pada cakera dan telah dialihkan ke sampah. Jika fail telah dialihkan dalam pustaka, semak garis masa anda untuk aset baharu yang sepadan. Untuk memulihkan aset ini, sila pastikan bahawa laluan fail di bawah boleh diakses oleh Immich dan mengimbas pustaka.",
    "authentication_settings": "Tetapan Pengesahan",
    "authentication_settings_description": "Urus kata laluan, OAuth dan tetapan pengesahan lain",
    "authentication_settings_disable_all": "Adakah anda pasti mahu melumpuhkan semua kaedah log masuk? Log masuk akan dilumpuhkan sepenuhnya.",
    "authentication_settings_reenable": "Untuk menghidupkan semula, guna <link>Arahan Pelayan</link>.",
    "background_task_job": "Tugas Latar Belakang",
    "check_all": "Tanda Semua",
    "cleared_jobs": "Kerja telah dibersihkan untuk: {job}",
    "config_set_by_file": "Konfigurasi kini ditetapkan oleh fail konfigurasi",
    "confirm_delete_library": "Adakah anda pasti mahu memadamkan {library}?",
    "confirm_delete_library_assets": "Adakah anda pasti mahu memadamkan pustaka ini? Ini akan memadam {count, plural, one {# aset yang terkandung} other {semua # aset yang terkandung}} daripada Immich dan tidak boleh dibuat asal. Fail akan kekal pada disk.",
    "confirm_email_below": "Untuk mengesahkan, sila taip \"{email}\" dibawah",
    "confirm_reprocess_all_faces": "Adakah anda pasti mahu memproses semula semua wajah? Ini juga akan membersihkan orang bernama.",
    "confirm_user_password_reset": "Adakah anda pasti mahu menetapkan semula kata laluan {user}?",
    "create_job": "Cipta tugas",
    "disable_login": "Lumpuhkan fungsi log masuk",
    "duplicate_detection_job_description": "Jalankan pembelajaran mesin pada aset untuk mengesan imej yang serupa. Bergantung pada Carian Pintar",
    "exclusion_pattern_description": "Corak pengecualian membolehkan anda mengabaikan fail dan folder semasa mengimbas pustaka anda. Ini berguna jika anda mempunyai folder yang mengandungi fail yang anda tidak mahu import, seperti fail RAW.",
    "external_library_created_at": "Pustaka luaran (dicipta pada {date})",
    "external_library_management": "Pengurusan Perpustakaan Luar",
    "face_detection": "Pengesanan wajah",
    "face_detection_description": "Kesan wajah dalam aset menggunakan pembelajaran mesin. Untuk video, hanya lakaran kecil dipertimbangkan. \"Segar Semula\" memproses semula semua aset. \"Tetapkan Semula\" juga mengosongkan semua data wajah semasa. \"Hilang\" baris gilir aset yang belum diproses lagi. Wajah yang dikesan akan beratur untuk Pengecaman Wajah selepas Pengesanan Wajah selesai, menghimpunkannya kepada orang sedia ada atau baharu.",
    "facial_recognition_job_description": "Kumpulan wajah yang dikesan ke dalam orang. Langkah ini dijalankan selepas Pengesanan Wajah selesai. \"Tetapkan semula\" mengelompokkan semula semua wajah. \"Hilang\" jalankan proses pada wajah yang tidak mempunyai orang yang ditetapkan.",
    "failed_job_command": "Perintah {command} gagal untuk kerja: {job}",
    "force_delete_user_warning": "AMARAN: Ini akan mengalih keluar pengguna dan semua aset dengan serta-merta. Ia tidak boleh dibuat asal dan fail tidak boleh dipulihkan.",
    "forcing_refresh_library_files": "Memaksa muat semula semua fail perpustakaan",
    "image_format": "Format",
    "image_format_description": "WebP menghasilkan fail yang lebih kecil daripada JPEG, tetapi lebih perlahan untuk mengekod.",
    "image_prefer_embedded_preview": "Cadangkan pratonton terbenam",
    "image_prefer_embedded_preview_setting_description": "Gunakan pratonton terbenam dalam foto RAW sebagai input kepada pemprosesan imej apabila tersedia. Cara ini boleh menghasilkan warna yang lebih tepat untuk sesetengah imej, tetapi kualiti pratonton bergantung pada kamera dan imej mungkin mempunyai lebih banyak artifak mampatan.",
    "image_prefer_wide_gamut": "Cadangkan warna gamut yang luas",
    "image_prefer_wide_gamut_setting_description": "Gunakan Paparan P3 untuk lakaran kenit. Ini lebih baik mengekalkan kerancakan imej dengan ruang warna yang luas, tetapi imej mungkin kelihatan berbeza pada peranti lama dengan versi penyemak imbas lama. Imej sRGB disimpan sebagai sRGB untuk mengelakkan peralihan warna.",
    "image_preview_description": "Imej bersaiz sederhana dengan metadata yang dilucutkan, digunakan semasa melihat aset tunggal dan untuk pembelajaran mesin",
    "image_preview_quality_description": "Kualiti pratonton dari 1-100. Lebih tinggi adalah lebih baik, tetapi menghasilkan fail yang lebih besar dan boleh mengurangkan responsif apl. Menetapkan nilai yang rendah boleh menjejaskan kualiti pembelajaran mesin.",
    "image_preview_title": "Tetapan Pratonton",
    "image_quality": "Kualiti",
    "image_resolution": "Resolusi",
    "image_resolution_description": "Resolusi yang lebih tinggi boleh meningkatkan ketajaman imej tetapi mengambil masa yang lebih lama untuk mengekod, mempunyai saiz fail yang lebih besar dan boleh mengurangkan responsif apl.",
    "image_settings": "Tetapan Imej",
    "image_settings_description": "Urus kualiti dan resolusi imej yang dihasilkan",
    "image_thumbnail_description": "Lakaran kecil dengan metadata yang dilucutkan, digunakan semasa melihat kumpulan foto seperti garis masa utama",
    "image_thumbnail_quality_description": "Kualiti lakaran kenit daripada 1-100. Lebih tinggi adalah lebih baik, tetapi menghasilkan fail yang lebih besar dan boleh mengurangkan responsif apl.",
    "image_thumbnail_title": "Tetapan Lakaran Kenit",
    "job_concurrency": "Konkurensi {job}",
    "job_created": "Tugas yang dicipta",
    "job_not_concurrency_safe": "Konkurensi tugas ini tidak selamat.",
    "job_settings": "Tetapan Tugas",
    "job_settings_description": "Urus konkurensi tugas",
    "job_status": "Status Tugasan",
    "jobs_delayed": "{jobCount, plural, other {# tertangguh}}",
    "jobs_failed": "{jobCount, plural, other {# gagal}}",
    "library_created": "Pustaka dicipta: {library}",
    "library_deleted": "Pustaka dipadamkan",
    "library_import_path_description": "Tentukan folder untuk diimport. Folder ini, termasuk subfolder, akan diimbas untuk imej dan video.",
    "library_scanning": "Pengimbasan Berkala",
    "library_scanning_description": "Konfigurasikan pengimbasan perpustakaan berkala",
    "library_scanning_enable_description": "Dayakan pengimbasan perpustakaan berkala",
    "library_settings": "Perpustakaan Luaran",
    "library_settings_description": "Urus tetapan perpustakaan luaran",
    "library_tasks_description": "Laksanakan tugas perpustakaan",
    "library_watching_enable_description": "Perhatikan perpustakaan luaran untuk perubahan fail",
    "library_watching_settings": "Perhati perpustakaan (EKSPERIMEN)",
    "library_watching_settings_description": "Perhati fail yang diubah secara automatik",
    "logging_enable_description": "Dayakan pengelogan",
    "logging_level_description": "Apabila didayakan, tahap log yang hendak digunakan.",
    "logging_settings": "Log",
    "machine_learning_clip_model": "Model CLIP",
    "machine_learning_clip_model_description": "Nama model CLIP disenaraikan <link>di sini</link>. Ambil perhatian bahawa anda mesti menjalankan semula tugas 'Carian Pintar' untuk semua imej selepas menukar model.",
    "machine_learning_duplicate_detection": "Pengesanan Pendua",
    "machine_learning_duplicate_detection_enabled": "Dayakan pengesanan pendua",
    "machine_learning_duplicate_detection_enabled_description": "Jika dilumpuhkan, aset yang betul-betul serupa masih akan dinyahduakan.",
    "machine_learning_duplicate_detection_setting_description": "Gunakan pembenaman CLIP untuk mencari kemungkinan pendua",
    "machine_learning_enabled": "Dayakan pembelajaran mesin",
    "machine_learning_enabled_description": "Jika dilumpuhkan, semua ciri Pembelajaran Mesin akan dilumpuhkan tanpa mengira tetapan di bawah.",
    "machine_learning_facial_recognition": "Pengecaman Wajah",
    "machine_learning_facial_recognition_description": "Mengesan, mengecam dan mengumpulkan wajah dalam imej",
    "machine_learning_facial_recognition_model": "Model pengecaman wajah",
    "machine_learning_facial_recognition_model_description": "Model disenaraikan dalam susunan saiz menurun. Model yang lebih besar adalah lebih perlahan dan menggunakan lebih banyak memori, tetapi menghasilkan hasil yang lebih baik. Ambil perhatian bahawa anda mesti menjalankan semula kerja Pengesanan Wajah untuk semua imej apabila menukar model.",
    "machine_learning_facial_recognition_setting": "Dayakan pengecaman wajah",
    "machine_learning_facial_recognition_setting_description": "Jika dilumpuhkan, imej tidak akan dikodkan untuk pengecaman wajah dan tidak akan mengisi bahagian Orang dalam halaman Teroka.",
    "machine_learning_max_detection_distance": "Jarak pengesanan maksimum",
    "machine_learning_max_detection_distance_description": "Jarak maksimum antara dua imej untuk menganggapnya sebagai pendua, antara 0.001-0.1. Nilai yang lebih tinggi akan mengesan lebih banyak pendua, tetapi mungkin menghasilkan positif palsu.",
    "machine_learning_max_recognition_distance": "Jarak pengecaman maksimum",
    "machine_learning_max_recognition_distance_description": "Jarak maksimum antara dua muka untuk dianggap sebagai orang yang sama, antara 0-2. Menurunkan ini boleh menghalang pelabelan dua orang sebagai orang yang sama, manakala menaikkannya boleh menghalang pelabelan orang yang sama sebagai dua orang yang berbeza. Ambil perhatian bahawa adalah lebih mudah untuk menggabungkan dua orang daripada membelah satu orang kepada dua, jadi silap pada bahagian ambang yang lebih rendah apabila boleh.",
    "machine_learning_min_detection_score": "Skor pengesanan minimum",
    "machine_learning_min_detection_score_description": "Skor keyakinan minimum untuk wajah dikesan dari 0-1. Nilai yang lebih rendah akan mengesan lebih banyak muka tetapi mungkin menghasilkan positif palsu.",
    "machine_learning_min_recognized_faces": "Minimum mengenali wajah"
  }
}