免责声明

⚠️ 本项目正在 非常活跃 的开发中。
⚠️ 可能存在bug或者重大变更。
⚠️ 不要把本软件作为你存储照片或视频的唯一方式!

官方文档

你可以在 https://immich.app/ 找到包含安装手册的官方文档.

示例

你可以在 https://demo.immich.app 访问示例.

在移动端, 你可以使用 https://demo.immich.app/api获取服务终端链接

认证信息
邮箱: demo@immich.app
密码: demo

规格: 甲骨文免费虚拟机套餐-阿姆斯特丹 4核 2.4Ghz ARM64 CPU, 24GB RAM。

功能特性

功能特性	移动端	网页端
上传并查看照片和视频	是	是
软件运行时自动备份	是	N/A
选择需要备份的相册	是	N/A
下载照片和视频到本地	是	是
多用户支持	是	是
相册	是	是
共享相册	是	是
可拖动的快速导航栏	是	是
支持RAW格式 (HEIC, HEIF, DNG, Apple ProRaw)	是	是
元数据视图 (EXIF, 地图)	是	是
通过元数据、对象和标签进行搜索	是	No
管理功能 (用户管理)	N/A	是
后台备份	Android	N/A
虚拟滚动	是	是
OAuth支持	是	是
实时照片备份和查看 (仅iOS)	是	是

支持本项目

我已经致力于本项目并且将我会持续更新文档、新增功能和修复问题。但是我不能一个人走下去，所以我需要你给予我走下去的动力。

就像我主页里面 selfhosted.show - In the episode 'The-organization-must-not-be-name is a Hostile Actor' 说的一样,这是我和团队的一项艰巨的任务。我希望某一天我能够全职开发本项目，在此我希望你们能够助我梦想成真。

如果你使用了本项目一段时间，并且觉得上面的话有道理，那么请你按照如下方式帮助我吧。

捐赠

按月捐赠 via GitHub Sponsors
一次捐赠 via Github Sponsors

已知问题

TensorFlow 构建问题

这是一个针对于Proxmox的已知问题

TensorFlow 不能运行在很旧的CPU架构上, 需要运行在AVX和AVX2指令集的CPU上。如果你在docker-compose的命令行中遇到了 illegal instruction core dump的错误, 通过如下命令检查你的CPU flag寄存器然后确保你能够看到AVX和AVX2的字样:

more /proc/cpuinfo | grep flags

如果你在Proxmox中运行虚拟机, 虚拟机中没有启用flag寄存器。

你需要在虚拟机的硬件面板中把CPU类型从kvm64改为host。

Hardware > Processors > Edit > Advanced > Type (dropdown menu) > host

4.7 KiB Raw Blame History

Immich - 高性能的自托管照片和视频备份方案