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License: MIT

Immich - 高性能的自托管照片和视频备份方案

请注意: 此README不是由Immich团队维护, 这意味着它在某一时间点不会被更新,因为我们是依靠贡献者来更新的。感谢理解。



English

免责声明

  • ⚠️ 本项目正在 非常活跃 的开发中。
  • ⚠️ 可能存在bug或者重大变更。
  • ⚠️ 不要把本软件作为你存储照片或视频的唯一方式!

目录

官方文档

你可以在 https://immich.app/ 找到包含安装手册的官方文档.

示例

你可以在 https://demo.immich.app 访问示例.

在移动端, 你可以使用 https://demo.immich.app/api获取服务终端链接

认证信息
邮箱: demo@immich.app
密码: demo
规格: 甲骨文免费虚拟机套餐-阿姆斯特丹 4核 2.4Ghz ARM64 CPU, 24GB RAM。

功能特性

功能特性 移动端 网页端
上传并查看照片和视频
软件运行时自动备份 N/A
选择需要备份的相册 N/A
下载照片和视频到本地
多用户支持
相册
共享相册
可拖动的快速导航栏
支持RAW格式 (HEIC, HEIF, DNG, Apple ProRaw)
元数据视图 (EXIF, 地图)
通过元数据、对象和标签进行搜索 No
管理功能 (用户管理) N/A
后台备份 Android N/A
虚拟滚动
OAuth支持
实时照片备份和查看 (仅iOS)

支持本项目

我已经致力于本项目并且将我会持续更新文档、新增功能和修复问题。但是我不能一个人走下去,所以我需要你给予我走下去的动力。

就像我主页里面 selfhosted.show - In the episode 'The-organization-must-not-be-name is a Hostile Actor' 说的一样,这是我和团队的一项艰巨的任务。我希望某一天我能够全职开发本项目,在此我希望你们能够助我梦想成真。

如果你使用了本项目一段时间,并且觉得上面的话有道理,那么请你按照如下方式帮助我吧。

捐赠

已知问题

TensorFlow 构建问题

这是一个针对于Proxmox的已知问题

TensorFlow 不能运行在很旧的CPU架构上, 需要运行在AVX和AVX2指令集的CPU上。如果你在docker-compose的命令行中遇到了 illegal instruction core dump的错误, 通过如下命令检查你的CPU flag寄存器然后确保你能够看到AVXAVX2的字样:

more /proc/cpuinfo | grep flags

如果你在Proxmox中运行虚拟机, 虚拟机中没有启用flag寄存器。

你需要在虚拟机的硬件面板中把CPU类型从kvm64改为host

Hardware > Processors > Edit > Advanced > Type (dropdown menu) > host